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Studienabschluss

Bisher habe ich mich bei meinen beruflichen Entscheidungen an einer einfachen Faustregel orientiert: Worin bin ich gut? Was macht mir Spaß? Und was hält mir die meisten Türen offen? Jetzt, kurz vor dem Abschluss meines Studiums der Technischen Informatik, ist es an der Zeit, eine Tür zu wählen und mich zu spezialisieren.

Nächste Schritte

Ich möchte ein eigenes Startup gründen und nehme mir die Zeit von jetzt bis zum Beginn des nächsten Semesters im März 2027, um das fokussiert anzugehen. Ich will die nächsten sechs Monate nutzen, um Arbeitsabläufe vor Ort zu begleiten, Engpässe aus erster Hand zu verstehen und ein greifbares, verteidigbares Problem zu finden, das über die nächste reine B2B-SaaS-Anwendung oder Entwicklungsagentur hinausgeht.

Um fokussiert zu bleiben, orientiere ich mich an einem klaren Entscheidungsmodell für die Zeit nach März 2027 mit drei Kernoptionen:

• Startup Execution: Wenn die Analysephase echten Kundenbedarf und feste Pilotpartner bestätigt, starte ich direkt die Umsetzung, entweder gebootstrappt oder über Fördergelder. Ziel ist es, fertige und geprüfte Ergebnisse für spezifische Workflows zu liefern, statt bloße Software-UIs oder Beratungsstunden zu verkaufen.
• Masterstudium als R&D-Phase: Zeigt die Idee großes technisches Potenzial, verlangt aber vor dem Marktstart noch vertiefte Forschung, Prototypenbau oder Netzwerkaufbau, schließe ich ein Masterstudium in Informatik oder Wirtschaft an, um weiterzuentwickeln.
• Strategischer Berufseinstieg: Eine Ingenieurstelle in einer bestimmten Domäne annehmen, um von innen heraus tiefes Branchenwissen aufzubauen. Die direkte Arbeit in Produktionsumgebungen schafft das nötige Fundament, um es einige Jahre später mit mehr Erfahrung noch einmal zu versuchen und ein Startup zu gründen.

Aktuelle Lektüre und Themen

• Designing Data-Intensive Applications (2. Auflage) von Martin Kleppmann: Eintauchen in die aktualisierten Konzepte zu verteilten Datensystemen, Transaktionen, Konsensprotokollen und resilienten Datenarchitekturen.
• Enterprise-Ontologien: Praktische Ansätze erforschen, um fragmentiertes Unternehmenswissen in saubere semantische Schichten zu überführen.
• Agenten-Architekturen: Harness-Engineering, automatisierte Verifikationsschleifen und Observability für nicht-deterministische Softwaresysteme studieren.

Standort & Setup

• Ich lebe und arbeite in Osnabrück, Deutschland.